抖音用户画像行为分析（抖音用户画像不精准怎么操作？）

其实在运营抖音账号的时候，不少运营者会发现自己的账号用户画像不精准，遇到这种情况也想要知道具体的操作方法，为了帮助各位掌握这些内容，我特意整理了下面的内容。

1.从竞品中分析用户数据

竞品的用户属性与自身的用户属性非常接近，因此，从竞品的用户数据中进行分析是最直接的方式，但同时，直接从竞品身上分析难度也是不小的。

具体的做法是，在抖音中找到同类型的账号，分析它们的市场策略、合作方式、活动形式、活动人群等，通过这些可以详细地了解到用户人群的网络习惯、喜好等信息。在了解了同类型账号的用户人群后，才能够更加深入地去分析自己账号的用户。

2.借助网上的第三方数据

对于运营者来说，第三方数据报告是研究用户画像时最直接的工具之一。第三方数据报告不仅直观，还更有效。它不但可以让运营者详细地了解到用户群体，而且能够深层次地了解对手的信息，并得到同行业的核心数据。

第三方数据作为大数据时代最有价值的数据，常常需要运营者深入地去分析数据背后的内容，因为有很多事并不像干巴巴的数据显示得那么简单，真正有价值的东西往往藏在数据背后。

3.不断试错式评估分析

不断试错式评估分析是现在很多运营者较为喜欢的一种方式，其具体操作过程是通过评估用户的可能属性来分析，相当于预测粉丝用户的可能年龄比例、可能性别比例等，而所谓的“试错式”则是指多次进行评估分析，即一次评估出错，则换成其他方式进行二次分析。

抖音画像对抖音达人们来说是非常重要的，也是决定抖音账号价值的重要因素，因此大家一定要做好抖音人群画像。

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