什么是小红书seo分析（seo数据优化）

什么是 SEO数据分析？SEO怎么做数据分析？

SEO工作者都知道小红书笔记优化与数据分析的关系是密不可分的，SEO是一个过程，在这一过程中需要通过数据分析来核查小红书笔记优化效果，检查SEO工作中存在哪些不足。下面枫树SEO网小编带大家了解一下什么是 SEO数据分析?SEO数据分析该怎么做？希望能帮到大家。

一、什么是 SEO数据分析?

SEO数据分析包括：网页收录数量、网站跳出率、反向链接数量、友情链接数量、外链域名数量、日志的数据分析，蜘蛛每天抓取频次以及抓取了哪些页面，同行竞争对手的seo数据、网站的关键词排名、转化率高的网站关键词分析、百度统计、站长工具流量数据分析。通过分析这些数据结果可以指导网站接下来的某个时间段的优化策略。

二、SEO数据分析有哪些基本步骤？

SEO数据分析分为4个步骤：收集数据—整理数据—分析数据—得出结论。以数据分析结果为导向，为小红书笔记优化提供小红书笔记优化方向。

三、SEO怎么做数据分析？

一般SEO数据分析主要从以下几个方面进行考量：

①关键词数据

用户在进行搜索时都是通过关键字来进行查询的，所以想要被用户发现就必须做关键词数据分析，可以通过枫树SEO网的关键词排名工具来查看各大搜索引擎中同行业内排名较高的目标关键词、长尾关键词和一些热门搜索关键词，并通过数据对比选择出适合自己网站的关键词进行优化拓展。

②网站情况和流量数据

要每天对网站的各项数据进行记录，包括蜘蛛抓取频次、网站访客数量、网页跳出率、PV、PR值、网页收录量以及百度权重等，从这些数据中可以看出网站有没有被搜索引擎所信任，SEO人员需要从这些数据中分析出类似网站没有被收录的原因，网站跳出率高的原因等等，从而解决问题。枫树SEO的seo综合查询工具，可以实时监控这些数据结果。

③网站日志

通过查看网站日志，可以很好地了解蜘蛛爬行的情况，分析蜘蛛是否有到我们网站抓取数据以及网站更新后的内容，枫树SEO的网站日志分析工具，可以帮助站长们检索有哪些蜘蛛来过网站，以及网页状态是否正常，是否存在301重定向以及404页面等。

④分析竞争对手

在优化自己网站的时候，可以把竞争对手作为参考对象，分析竞争对手的优化数据，其中包括:了解竞争对手网站做了哪些关键词？网站的排名变化?他们是如何优化内容的？主要在哪些平台发布外链以及文章和怎样布局关键词等等，在这个竞争激烈的互联网时代，只有知己知彼才能百战不殆。

⑤PV、UV

PV：page view，表示页面浏览量，反映了网站或网页的受众情况，侧面反映出网站的质量或网页质量的高低，反映网站或当前网页的用户粘度，是否要对网站或网页作出调整。

UV：Unique Visitor，独立访问者的数量，统计1天内访问某站点的用户数(以cookie为依据);访问网站的一台电脑客户端为一个访客。可以理解成访问某网站的电脑的数量。网站判断来访电脑的身份是通过来访电脑的cookies实现的。如果更换了IP后但不清除cookies，再访问相同网站，该网站的统计中UV数是不变的。如果用户不保存cookies访问、清除了cookies或者更换设备访问，计数会加1。通过独立访问者可以更好地了解网站的情况。

seo应该如何做数据分析？

1、 网站收录统计部份。

网站收录不是指总收录量，而你用来考核人员的编辑内容的收录情况，当然这个部份，小站长就可以忽略了，我说的这个都是针对小型的互联网公司或者具有一定规模的互联网公司而言，不只是考察他们的专业技能，更重要的要结合收录进行考核。同时一个网站运营的SEO主管必须清晰的知道，自己的网站有哪些频道，发布了多少，收录了多少等等。这些都是数据来说话的。

2、同行网站竟争分析部份。

这张表是关于你的同行的，任何网站都可以找到自己的竟争对手，现在互联网行业的网站还存在空白，几乎没有了。只要你用心一找，都能找到你的同行的竟争对手。那么你要分析同行网站的什么？除了上述的一些基础数据之外，你还要分析同行网站的一个重要部份。那就是关键字排名，也就是说你要知道你的同行究竟有哪些词排名在上面。 这样才有利于你对关键字的分析和把握。而数据能说明一切

3、网站的基础数据部份。

这些数据SEO人都为熟悉和了解，我们可以通过站长工具都可以查到这些数据。比如IP，PV，UV，收录，快昭，外链、域名年龄、跳出率、停留时间、网站入口，关键字等等。这些数据，都是值得去统计和分析的。比如从IP，PV，UV这组数据是可以得出一个网站的粘性数据的，同时结合跳出率、停留时间就知道这个网站用户对你的网站有多大的依恋。

而从收录可以查看出外链数量、收录数量，这方面说明一个网站搜索引擎对你的好感。如果你的收录量是极不规则的数据，那么你就要打起精神了，比如外链表现数据也是如此的话，你的网站被降权可能不是什么大问题。

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